Custom AI Agents & Workflow-Automatisierung

Klassische Workflow-Engines (BPM, RPA) sind starr: Sie bilden ab, was schon dokumentiert ist, scheitern aber an Ausnahmen, unstrukturierten Eingaben und Entscheidungen, die Kontext erfordern. Das Ergebnis sind teure Tools, die 60 % der Vorgänge automatisieren — und 40 % in eine manuelle Eskalation kippen.

Wir bauen LLM-basierte Agenten, die einen Prozess mit Werkzeugen ausführen: APIs aufrufen, Dokumente lesen, in CRM/ERP schreiben, Rückfragen stellen, eskalieren. Mit Gedächtnis, klarer Tool-Spezifikation und vollständigem Audit-Trail. Das ist kein Chatbot — es ist eine ausführbare Geschäftsregel mit Sprachverständnis.

• LLM-LayerOpenAI, Anthropic, oder offene Modelle (Llama, Mistral) — je nach Datenresidenz.
• OrchestrationLangGraph, eigene Tool-Frameworks, Function-Calling.
• State & MemoryPostgres + Vector-Store (pgvector, Qdrant), Redis für Working-Memory.
• ObservabilityLangSmith, OpenTelemetry, vollständige Trace-Logs pro Agenten-Run.
• HostingOn-Premise, AWS Frankfurt, Hetzner, oder Ihre eigene Infrastruktur.

Unternehmen mit hohem Volumen wiederkehrender, aber nicht trivialer Vorgänge: Versicherungen (Schadenfälle), Logistik (Disposition), Finance (Belegprüfung), Service (First-Level-Support).

• Eingangs-Mail klassifizieren, Daten extrahieren, in CRM anlegen, Antwort entwerfen.
• Lieferanten-Anfragen prüfen, Kalkulation erstellen, freigeben oder eskalieren.
• Reklamationen bearbeiten: Vorgang aufrufen, Kulanzentscheidung vorschlagen, dokumentieren.

Einen produktiven Agenten in Ihrer Umgebung, mit definierten SLAs, messbaren Erfolgsraten pro Vorgangsklasse und einer Eskalations-Logik, die Menschen genau dann involviert, wenn es nötig ist.