AI-Copilots als Embedded-Lösungen

Sie betreiben ein Software-Produkt — und der Markt erwartet inzwischen, dass darin ein AI-Copilot lebt. Eigene Entwicklung von Grund auf bindet Monate eines Senior-Teams. Generische Drittanbieter-Lösungen widersprechen Ihrem Branding, Ihrer UX und oft auch Ihrer Datenschutz-Anforderung.

Wir liefern Copiloten als integrierte Komponenten: Whitelabel-UI, eigene API-Schicht, klare Embedding-Optionen (iframe, Web-Component, native SDK). Der Copilot kennt Ihre Domäne, lebt in Ihrem Produkt und schreibt sich in Ihre Telemetrie. Sie behalten die Kontrolle über Modell-Wahl, Datenfluss und Look-and-Feel.

• UIReact-Library, Web-Components für Framework-unabhängige Einbindung, Mobile-SDKs.
• APIREST + Streaming (SSE), GraphQL bei Bedarf, Token-Auth, Rate-Limiting.
• Modell-BackboneOpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, oder selbst-gehostete Open-Models.
• Tool-UseDirekter Zugriff auf Ihre Produkt-APIs, mit feiner Berechtigungs-Granularität.
• PersonalisierungTheming-Layer, Tonalitäts-Profile, Sprach-Anpassung.
• TelemetriePostHog, Datadog, OpenTelemetry — Sie sehen, wie der Copilot genutzt wird.

SaaS-Anbieter, die ihr Produkt um eine Copilot-Schicht erweitern. ISVs, die ihren Bestandskunden Mehrwert liefern wollen. Unternehmen, die ein internes Werkzeug haben, das durch einen Copilot dramatisch schneller bedienbar wird.

• HR-SaaS bekommt einen Copiloten für Stellenausschreibungen und Performance-Reviews.
• Buchhaltungs-Software erhält einen Assistenten, der Kontierungsvorschläge erklärt.
• Engineering-Tool bekommt einen Copiloten, der Tickets aus Slack-Diskussionen extrahiert.
• Branchen-ERP wird um einen natürlichen Sprach-Querymode erweitert.

Eine eingebettete Copilot-Komponente, die in Ihrem Produkt aussieht wie Ihr Produkt, sich verhält wie Ihr Produkt — und intern auf einer wartbaren, dokumentierten Engineering-Basis steht.