Voice-AI für Telefonie & Kundenservice

Klassische IVRs („Drücken Sie die 1 für …") sind eine Zumutung. Erste Generation Voicebots verstehen einfache Sätze, scheitern aber an realer Sprache, Rückfragen oder gleichzeitigem Sprechen. Personalintensive Service-Hotlines sind teuer und in Spitzenlast nicht skalierbar.

Voice-Agenten auf Basis moderner Speech-to-Speech-Architektur: niedrige Latenz, natürlicher Sprachfluss, Verständnis von Akzenten und Kontextwechseln. Mit direkter Anbindung an Ihr CRM, Ticketsystem oder Buchungstool. Eingehende und ausgehende Calls — auch in Hybrid-Setups, in denen der Agent menschliche Mitarbeitende vorbereitet oder übergibt.

• STTDeepgram, Whisper Large v3, Azure Speech — Latenz < 300 ms.
• LLMGPT-4o-realtime, Claude, oder selbstgehostete Modelle für Datenschutz-Szenarien.
• TTSElevenLabs, OpenAI Realtime, Azure Neural Voices — mit Voice-Cloning auf Wunsch.
• TelefonieTwilio, Sipgate, Vonage; SIP-Trunk-Integration für eigene PBX.
• Routing & CRMSalesforce Service Cloud, Zendesk, HubSpot, Custom-Anbindung.
• ComplianceAnkündigung der KI-Stimme, Aufzeichnungs-Opt-in, DSGVO-konformes Logging.

Unternehmen mit hohem Anrufaufkommen: Kfz-Werkstätten (Terminvergabe), Praxen, Versicherungen (Erstmeldung), Versorger (Zählerstand), B2C-Service.

• Eingehende Anrufe vorqualifizieren und triagieren, bevor an Mitarbeitende übergeben wird.
• Termine vergeben, verschieben, bestätigen — direkt im Kalendersystem.
• Einfache Anliegen vollständig bearbeiten (Adressänderung, Zählerstand, Statusabfrage).
• Outbound-Calls für No-Show-Erinnerung, Feedback-Erhebung, Mahnwesen.

Einen Voice-Layer, der mehr ist als ein Filter vor dem Menschen: ein produktiver Service-Kanal mit messbarer Erstlösungsquote, klarer Eskalations-Logik und einem Rechnungsmodell, das mit Volumen skaliert — ohne neue Vollzeitstellen.